学习 MindSpore 的 JIT 编译技术优化 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 模型推理的过程，让我对模型性能调优有了更深刻的认识。
起初，我以为模型推理速度主要取决于模型本身的架构和硬件算力，却忽略了编译优化这一关键环节。在实践中发现，开启 JIT 编译后，MindSpore 能将模型的计算图进行动态优化，把多次重复的计算操作合并或提前预处理，这直接让单次推理耗时降了不少。
更直观的是对话体验的提升 —— 之前输入指令后总要等一小会儿才出结果，现在几乎是即时响应，这种流畅感背后，正是 JIT 技术对执行效率的精准把控。这让我明白，在大模型应用中，不仅要关注模型本身的能力，合理利用框架的优化工具，才能让模型在实际场景中发挥出更大价值。
