类别 话题

建议与反馈 Feedback

我们非常欢迎您在使用MindSpore的过程中,对发现的各类问题、意见、建议、以及吐槽点,及时的发给我们,来帮助我们提升MindSpore框架的整体能力。
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问题求助 Help

使用昇思MindSpore遇到问题时,可在“问题求助 Help”类别中发帖求助。
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经验分享 Tech Blogs

关于昇思MindSpore使用过程中遇到的各种经验总结分享均可在“经验分享Tech Blogs”类别中发帖。
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活动公告 Activities

昇思MindSpore的相关活动和详细介绍。
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动态图 PyNative

专注于推动MindSpore动态图(即时执行, Eager Execution)模式的研发与优化。
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易用性 Usability

专注于推动MindSpore易用性(API/文档/教程/案例),致力于提升开发者体验。
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异构融合 Heterogeneous Fusion

基于MindSpore构建开放的南向接口,协同业界厂商和学术机构,构建异构融合加速能力和使能全场景部署与应用。
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大模型推理部署 LLM Inference Serving

致力于共建高性能、易用的大模型推理服务化部署能力,并推动其在各类应用场景中高效落地。
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科学计算 Science

致力于将AI与科学计算深度融合,打造业界领先的基于MindSpore的科学计算行业套件,加速科学应用开发,提升计算效率和准确性。
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MindSpore Lite推理部署

致力于面向不同硬件设备提供轻量化AI推理加速能力,使能智能应用,为开发者提供端到端的解决方案,为算法工程师和数据科学家提供开发友好、运行高效、部署灵活的体验。
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大模型套件 MindSpore Transformers

致力于提升Transformer类大模型在性能与易用性方面的表现,推动其在实际场景中的高效应用与落地。
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量子计算 Quantum

量子计算套件MindSpore Quantum技术板块。量子计算领域的讨论、求助、技术分享等相关内容可在本板块发帖。
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