工具和技术
昇思（MindSpore）
- 定义：昇思（MindSpore）是华为推出的一个全场景AI计算框架，支持端、边、云全场景的深度学习训练和推理。
- 特点：
- 高效性：提供高效的自动微分和动态图机制，支持多种硬件加速。
- 易用性：提供丰富的API和工具，简化模型开发和调试过程。
- 灵活性：支持多种编程语言（如Python），并提供丰富的模型库和预训练模型。
- 安全性：内置多种安全机制，确保数据和模型的安全。
昇腾（Ascend）开发板
- 定义：昇腾（Ascend）是华为推出的AI处理器系列，专为AI计算设计，具有高性能和低功耗的特点。
- 特点：
- 高性能：提供强大的计算能力，支持大规模并行计算。
- 低功耗：优化的架构设计，降低能耗，适合边缘计算场景。
- 易集成：提供标准接口和开发工具，方便与其他系统集成。
- 广泛支持：支持多种AI框架和算法，包括MindSpore、TensorFlow、PyTorch等。
香橙派开发板
- 定义：香橙派（Orange Pi）是一系列开源硬件开发板，类似于树莓派，适用于各种嵌入式项目和AI应用。
- 特点：
- 低成本：价格亲民，适合个人开发者和小型团队。
- 高性能：配备高性能处理器和丰富的外设接口，支持多种操作系统。
- 社区支持：拥有活跃的开发者社区，提供大量的教程和资源。
- 灵活性：支持多种编程语言和开发工具，适合各种应用场景。
课程内容
1. 学习并熟悉MindSpore及相关套件的基础使用
- 基础知识：
- 安装与配置：介绍如何在开发环境中安装和配置MindSpore。
- 基本概念：讲解MindSpore的基本概念，如张量、操作符、网络构建等。
- API使用：详细介绍MindSpore的主要API，包括数据处理、模型构建、训练和推理等。
- 实践操作：
- 环境搭建：指导学员在本地或云环境中搭建MindSpore开发环境。
- 简单示例：通过简单的代码示例，演示如何使用MindSpore进行基本的模型训练和推理。
2. 掌握基于MindSpore的DeepSeek蒸馏模型的开发、微调、推理、性能优化实践全流程
- 模型开发：
- 模型选择：介绍DeepSeek蒸馏模型的选择依据和特点。
- 数据准备：讲解如何准备和预处理训练数据。
- 模型构建：详细演示如何使用MindSpore构建DeepSeek蒸馏模型。
- 模型微调：
- 微调策略：介绍常见的微调方法，如学习率调整、正则化等。
- 微调实践：通过具体案例，演示如何在特定任务上对DeepSeek蒸馏模型进行微调。
- 模型推理：
- 推理流程：讲解模型推理的基本流程，包括输入数据处理、模型加载、推理执行等。
- 性能优化：介绍如何通过优化模型结构、减少计算量等方式提高推理速度。
- 性能优化：
- 硬件加速：利用昇腾（Ascend）开发板的高性能计算能力，加速模型训练和推理。
- 软件优化：通过优化代码、减少内存占用等方式提高模型性能。
- 实际案例：分享在实际项目中进行性能优化的经验和技巧。
3. 掌握DeepSeek蒸馏模型实践全流程在香橙派开发板上的适配
- 开发板配置：
- 硬件连接：介绍如何将香橙派开发板与昇腾（Ascend）开发板连接。
- 系统安装：指导学员在香橙派开发板上安装必要的操作系统和开发工具。
- 模型部署：
- 模型转换：讲解如何将训练好的模型转换为适合在香橙派开发板上运行的格式。
- 部署实践：通过具体案例，演示如何在香橙派开发板上部署和运行DeepSeek蒸馏模型。
- 性能测试：
- 测试方法：介绍如何在香橙派开发板上进行性能测试，包括推理速度、内存占用等。
- 结果分析：分析测试结果，提出进一步优化的建议。