昇思学习营第七期·昇腾开发板 第一章学习打卡

工具和技术

昇思(MindSpore)

  • 定义:昇思(MindSpore)是华为推出的一个全场景AI计算框架,支持端、边、云全场景的深度学习训练和推理。
  • 特点
    • 高效性:提供高效的自动微分和动态图机制,支持多种硬件加速。
    • 易用性:提供丰富的API和工具,简化模型开发和调试过程。
    • 灵活性:支持多种编程语言(如Python),并提供丰富的模型库和预训练模型。
    • 安全性:内置多种安全机制,确保数据和模型的安全。

昇腾(Ascend)开发板

  • 定义:昇腾(Ascend)是华为推出的AI处理器系列,专为AI计算设计,具有高性能和低功耗的特点。
  • 特点
    • 高性能:提供强大的计算能力,支持大规模并行计算。
    • 低功耗:优化的架构设计,降低能耗,适合边缘计算场景。
    • 易集成:提供标准接口和开发工具,方便与其他系统集成。
    • 广泛支持:支持多种AI框架和算法,包括MindSpore、TensorFlow、PyTorch等。

香橙派开发板

  • 定义:香橙派(Orange Pi)是一系列开源硬件开发板,类似于树莓派,适用于各种嵌入式项目和AI应用。
  • 特点
    • 低成本:价格亲民,适合个人开发者和小型团队。
    • 高性能:配备高性能处理器和丰富的外设接口,支持多种操作系统。
    • 社区支持:拥有活跃的开发者社区,提供大量的教程和资源。
    • 灵活性:支持多种编程语言和开发工具,适合各种应用场景。

课程内容

1. 学习并熟悉MindSpore及相关套件的基础使用

  • 基础知识
    • 安装与配置:介绍如何在开发环境中安装和配置MindSpore。
    • 基本概念:讲解MindSpore的基本概念,如张量、操作符、网络构建等。
    • API使用:详细介绍MindSpore的主要API,包括数据处理、模型构建、训练和推理等。
  • 实践操作
    • 环境搭建:指导学员在本地或云环境中搭建MindSpore开发环境。
    • 简单示例:通过简单的代码示例,演示如何使用MindSpore进行基本的模型训练和推理。

2. 掌握基于MindSpore的DeepSeek蒸馏模型的开发、微调、推理、性能优化实践全流程

  • 模型开发
    • 模型选择:介绍DeepSeek蒸馏模型的选择依据和特点。
    • 数据准备:讲解如何准备和预处理训练数据。
    • 模型构建:详细演示如何使用MindSpore构建DeepSeek蒸馏模型。
  • 模型微调
    • 微调策略:介绍常见的微调方法,如学习率调整、正则化等。
    • 微调实践:通过具体案例,演示如何在特定任务上对DeepSeek蒸馏模型进行微调。
  • 模型推理
    • 推理流程:讲解模型推理的基本流程,包括输入数据处理、模型加载、推理执行等。
    • 性能优化:介绍如何通过优化模型结构、减少计算量等方式提高推理速度。
  • 性能优化
    • 硬件加速:利用昇腾(Ascend)开发板的高性能计算能力,加速模型训练和推理。
    • 软件优化:通过优化代码、减少内存占用等方式提高模型性能。
    • 实际案例:分享在实际项目中进行性能优化的经验和技巧。

3. 掌握DeepSeek蒸馏模型实践全流程在香橙派开发板上的适配

  • 开发板配置
    • 硬件连接:介绍如何将香橙派开发板与昇腾(Ascend)开发板连接。
    • 系统安装:指导学员在香橙派开发板上安装必要的操作系统和开发工具。
  • 模型部署
    • 模型转换:讲解如何将训练好的模型转换为适合在香橙派开发板上运行的格式。
    • 部署实践:通过具体案例,演示如何在香橙派开发板上部署和运行DeepSeek蒸馏模型。
  • 性能测试
    • 测试方法:介绍如何在香橙派开发板上进行性能测试,包括推理速度、内存占用等。
    • 结果分析:分析测试结果,提出进一步优化的建议。