昇思学习营第七期·昇腾开发板 学习打卡_第一次：
一：昇思+DeepSeek+香橙派
DeepSeek
听老师讲课时，蒸馏模型的概念让我很蒙圈，上网搜索后得知：蒸馏模型是一种让大模型教小模型的技术，然后再结合昇腾开发板和DeepSeek两个关键词，突然觉得这个词语非常的形象！并且DeepSeek有如下优点：
- 资源需求小的前提下，能力依旧出色；
- 可在昇思框架上部署运行，提供接口方便用户使用
- 大模型本身是开源项目，对开发者更加友好
香橙派
而相应搭配的香橙派，也为学生部署DeepSeek提供了条件：
- 可支持多种操作系统
- 支持昇思框架（MindSpore Lite）
- 性能足够支撑学生部署属于自己的模型
昇思
华为开源的一款国产深度学习框架，昇思的优点也在视频中列出：
- 全面支持类DeepSeekV3/R1MoE模型高性能训推
- 简单易上手，人人都能上手部署DeepSeek-R1蒸馏模型
- 高性能MOE预训练，性能提升30%
二：DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B在香橙派上的开发与适配
由于手上没有香橙派，于是我选择用实训平台jupytert上的算力资源。
查看版本信息
首先我们先cd到相关目录下查看版本信息
接着使用cat命令查看版本信息，得到如下图
证明我们安装的为8.1版本。
查看我们的 mindspore对应版本
接下来我们通过pip show mindspore来查看我们的 mindspore对应版本，得到如下信息
对应的上。
查看我们的mindlp版本情况及安装
通过pip show mindnlp，查看我们的mindlp版本情况，得到如图
没有安装，需要我们自己来安装，输入git clone MindSpore/mindnlp: Easy-to-use and high-performance NLP and LLM framework based on MindSpore, compatible with models and datasets of 🤗Huggingface. - mindnlp - OpenI - 启智AI开源社区提供普惠算力！
cd mindnlp
bash scripts/build_and_reinstall.sh即可完成安装，
如果git clone时遇到和我一样的报错时
可以cd ~回到根目录，然后注意我下载的时候需要开代理，如果遇见下载问题，可以往这两方面考虑。
继续运行pip show mindnlp，得到如图信息
视频中时0.4，但我发现已经更新到了0.5，目前没发现问题，若以后遇到问题再解决!
检查mindspore是否与cann匹配：
python -c “import mindspore;mindspore.set_context(device_target=‘Ascend’);mindspore.run_check()”
发现成功匹配。