在MindSpore框架下，我深入理解了昇腾NPU的架构设计思想，学会了如何针对特定硬件优化模型结构、调整算子实现。通过模拟器环境，我掌握了模型适配的关键技术，包括量化压缩、图算融合等加速技巧。虽然没有实体设备，但通过分析性能瓶颈和理论算力评估，依然能体会到软硬协同设计的重要性。
这段学习经历让我建立了完整的昇腾开发生态认知，为后续实际部署奠定了扎实基础。一旦获得开发板，就能快速将所学知识转化为实践能力，这种"先软后硬"的学习路径同样极具价值。
在MindSpore框架下，我深入理解了昇腾NPU的架构设计思想，学会了如何针对特定硬件优化模型结构、调整算子实现。通过模拟器环境，我掌握了模型适配的关键技术，包括量化压缩、图算融合等加速技巧。虽然没有实体设备，但通过分析性能瓶颈和理论算力评估，依然能体会到软硬协同设计的重要性。
这段学习经历让我建立了完整的昇腾开发生态认知，为后续实际部署奠定了扎实基础。一旦获得开发板，就能快速将所学知识转化为实践能力，这种"先软后硬"的学习路径同样极具价值。