模型LoRA微调 打卡

[David_Luo]

作为初学者，虽然对分布式训练和底层硬件调度等高级主题仍感陌生，但通过本章的动手实践，对LoRA的轻量化优势和昇腾平台的部署流程有了直观认识。课程案例贴近实际，尤其是导师总结的“避坑指南”非常实用，减少了盲目试错的时间。

下一步计划结合具体业务场景（如文本生成或对话系统）深化LoRA的应用，并探索量化、蒸馏等更多轻量化技术的组合使用。相信随着项目经验的积累，会对大模型微调产生更系统的理解。