“资源合理调度” 对性能的关键作用:禁用多线程、清理缓存等操作，直观展现对推理性能的影响。禁用多线程虽看似 “限制资源”，却能避免线程竞争导致的性能损耗，在开发板资源有限场景下，是提升推理效率的简洁有效手段。清理缓存则保障内存合理利用，防止冗余数据堆积拖慢推理进程.
性能优化不仅是 “提升速度”，更是模型从 “可用” 到 “好用” 的关键跨越。在实际应用中，用户对响应速度、资源占用敏感，优化后的推理流程，能降低硬件成本、提升用户体验。例如，在边缘设备部署推理服务，优化后的模型可在相同硬件下支持更多并发、更快响应，拓展模型应用场景（如实时对话、本地智能分析 ）。