1. 系统环境
硬件环境(Ascend/GPU/CPU): Ascend
MindSpore版本: 2.2
执行模式（PyNative/ Graph）: 不限
2. 报错信息
2.1 问题描述
原始ckpt大小59G，按照model parallel=2, pipeline parallel=4的设置，将模型自动切分后，发现切分后的8个模型大小均在50G左右，导致加载模型的时候报MemeryError。
2.2 报错信息
ValueError: Failed to read the checkpoint file /mnt/checkpoint_7.ckpt. May not have permission to read it, please check the correct of the file.
3. 根因分析
分析原因在于，yaml文件中将layer设置为了4，但是原始模型文件layer有40层，导致生成的切分策略文件只涉及前4层，所以在自动切分的时候，只能切分前4层，而后面的36层均附在了后面，导致了切分后的每个文件都很大。
4. 解决方案
将layer设置为40层进行切分，或者如果模型太大，可以先手工降低原始模型层数，然后再进行切分。