1.系统环境
硬件环境(Ascend/GPU/CPU): Ascend/GPU/CPU
软件环境:MindSpore 版本: 1.8.0
执行模式： 静态图(GRAPH)
Python 版本: 3.7.6
操作系统平台: Linux
2 报错信息
2.1 问题描述
在自定义Cell网络中，construct函数名称错误定义了新的函数，导致基类Cell的construct没有实现引起报错。
2.2 报错信息
RuntimeError:The 'sub' operation does not support the type [Tensor[Float32], None].
2.3 脚本代码
from mindspore import nn, Tensor
import numpy as np
import mindspore
class Net(nn.Cell):
def constuct(self, x):
return x
def main():
x = Tensor(np.array([1, 2, 3]), mindspore.float32)
net = Net()
y = net(x)
loss = nn.MSELoss()
out = loss(x, y)
print("out=", out)
3 根因分析
提示：首先看报错信息，找到不正常的地方，然后查看告警信息提示：
[WARNING] ME(173836:281472951834496,MainProcess):2022-08-16-10:23:45.508.861 [mindspore/nn/cell.py:559] The '' does not override the method 'construct', it will call the super class(Cell) 'construct'.
意思是有nn.Cell的类并没有自定义construct函数功能, 因此该类会自动调用Cell基类的construct函数
因此可以知道我们需要自定义Net的construct函数，但是参考代码发现用户将construct错误拼写为constuct导致错误
4 解决方案
解决方案说明：将constuct修改为construct即可
修改后代码：
from mindspore import nn, Tensor
import numpy as np
import mindspore
class Net(nn.Cell):
def construct(self, x):
return x
def main():
x = Tensor(np.array([1, 2, 3]), mindspore.float32)
net = Net()
y = net(x)
loss = nn.MSELoss()
out = loss(x, y)
print("out=", out)