1 系统环境
硬件环境(Ascend/GPU/CPU): CPU
软件环境:MindSpore 版本: 1.8.0
执行模式： 静态图(GRAPH)
Python 版本: 3.7.6
操作系统平台: Windows
2 报错信息
2.1 问题描述
在自定义Cell网络中，construct函数名称错误定义了新的函数，导致基类Cell的construct没有实现引起报错。
2.2 报错信息
RuntimeError:The 'sub' operation does not support the type [Tensor[Float32], None].
2.3 脚本代码
from mindspore import nn, Tensor
import numpy as np
import mindspore
class Net(nn.Cell):
def constuct(self, x):
return x
def main():
x = Tensor(np.array([1, 2, 3]), mindspore.float32)
net = Net()
y = net(x)
loss = nn.MSELoss()
out = loss(x, y)
print("out=", out)
3 根因分析
看报错信息，WARNING Net没有重载’construct’方法。 代码里面写成了constuct
最终报错是sub不支持[Tensor[Float32], kMetaTypeNone]
如果Net没有重载’construct’方法，调用了父类的’construct’方法
父类的实现
也就是Net的返回值永远是None，然后将None传入到nn.MSELoss()中
313行 MSELoss会把两个入参相减，然后取平方。
两个参数一个是Tensor另一个是None，所以报sub操作类型不支持。
此时，切换到PYNATIVE_MODE跑下看看
PYNATIVE_MODE下整个流程更加清晰明了。
4 解决方案
解决方案说明：把constuct修改成construct
修改后代码：
from mindspore import nn, Tensor
import numpy as np
import mindspore
class Net(nn.Cell):
def construct(self, x):
return x
def main():
x = Tensor(np.array([1, 2, 3]), mindspore.float32)
net = Net()
y = net(x)
loss = nn.MSELoss()
out = loss(x, y)
print("out=", out)
正常执行结果out= 0.0