|
MindSpore报错：When eval 'Tensor(self.data, mindspore.float32)' by using Fallback feature
|
|
0
|
36
|
2025 年9 月 5 日
|
|
使用dataset.create_dict_iterator()后，计算前向网络报错：untimeError: Illegal AnfNode for evaluating, node: @Batch
|
|
0
|
15
|
2025 年9 月 4 日
|
|
MindSpore在GRAPH_MODE下初始化，报错提示当前的执行模式是禁用了任务下沉（TASK_SINK）
|
|
0
|
26
|
2025 年9 月 4 日
|
|
MindSpore报错'Resize' from mindspore.dataset.vision.c_transforms is deprecated
|
|
0
|
26
|
2025 年9 月 4 日
|
|
MindSpore YOLO分布式训练报错Invalid argument
|
|
0
|
42
|
2025 年9 月 4 日
|
|
Ascend环境使用mindspore报Total stream number xxx exceeds the limit of 1024, secrch details information in mindspore's FAQ.
|
|
0
|
27
|
2025 年9 月 4 日
|
|
MindSpore直接将Tensor从布尔值转换为浮点数导致错误Error: IndexError: index 1 is out of bounds for dimension with size 1
|
|
0
|
19
|
2025 年9 月 3 日
|
|
MindSpore报错ERROR:PyNative Only support STAND_ALONE,DATA_PARALLEL and AUTO_PARALLEL under shard function for ParallelMode
|
|
0
|
20
|
2025 年9 月 3 日
|
|
解决MindSpore神经网络训练中的梯度消失问题
|
|
0
|
60
|
2025 年9 月 2 日
|
|
ms报错"ValueError: Please input the correct checkpoint
|
|
0
|
25
|
2025 年9 月 2 日
|
|
如何使用MindSpore实现梯度对数据求导retain_graph=True
|
|
0
|
31
|
2025 年9 月 2 日
|
|
qwen-7b全参微调报错RuntimeError: Preprocess failed before run graph 1.
|
|
0
|
43
|
2025 年8 月 16 日
|
|
MindSpore报错ValueError：`padding_idx` in `Embedding超出范围的报错
|
|
0
|
27
|
2025 年9 月 2 日
|
|
类型报错： 编译报错，编译时报错 “Shape Join Failed”
|
|
0
|
26
|
2025 年9 月 1 日
|
|
使用MindSpore静态图速度慢的问题
|
|
0
|
33
|
2025 年9 月 1 日
|
|
MindSpore报错RuntimeError: Call runtime rtStreamSynchronize failed. Op name: Default/CTCGreedyDecoder-op2
|
|
0
|
25
|
2025 年9 月 1 日
|
|
自定义ops.Custom报错TypeError: function output_tensor expects two inputs, but get 1
|
|
0
|
66
|
2025 年8 月 31 日
|
|
MindSpore报错： Conv2D第三维输出数据类型必须是正整数或者SHP_ANY, but got -59
|
|
0
|
41
|
2025 年8 月 31 日
|
|
MindSpore模型加载报错RuntimeError: build from file failed! Error is Common error code.
|
|
0
|
50
|
2025 年8 月 31 日
|
|
在静态图模式下使用try语法报错RuntimeError: Unsupported statement 'Try'.
|
|
0
|
33
|
2025 年8 月 31 日
|
|
使用mindspore.mint.gather函数计算出的结果错误
|
|
0
|
37
|
2025 年8 月 31 日
|
|
MindSpore报运行时错误: x shape的C_in除以group应等于weight的C_in
|
|
0
|
37
|
2025 年8 月 30 日
|
|
使用mindspore.numpy.broadcast_to 算子报错及解决
|
|
0
|
35
|
2025 年8 月 30 日
|
|
MindSpore开启summary报错ValueError: not enough values to unpack (expected 4, got 0)
|
|
0
|
36
|
2025 年8 月 30 日
|
|
MindSpore报错 Ascend 环境下ReduceMean不支持8维及其以上的输入
|
|
0
|
34
|
2025 年8 月 30 日
|
|
gather算子报错：TypeError以及定位解决
|
|
0
|
24
|
2025 年8 月 29 日
|
|
昇思报错“input_x”形状的乘积应等于“input_shape”的乘积，但“input_x”形状的积为65209，“input_sshape”的积为65308。
|
|
0
|
25
|
2025 年8 月 29 日
|
|
MindSpore报错TypeError: 对于TopK的输入类型必须是int32， float16或者float32， 而实际得到的是float64.
|
|
0
|
24
|
2025 年8 月 29 日
|
|
GRAPH_MODE下运行ms_tensor = mint.ones_like(input_tensor, dtype=dtype)报错The pointer[device_address] is null.
|
|
0
|
31
|
2025 年8 月 28 日
|
|
Construct内报错和定位解决
|
|
0
|
36
|
2025 年8 月 28 日
|