训练模型报错： Kernel error: Launch kernel failed: Default/conv2D-op168

[TaBeti]

我基于Mindyolo训练YOLOv12l的时候遇到了这个问题，训练YOLOv12n, s, m是正常的

[chengxiaoli (Cheng_li)]

用户您好，欢迎使用MindSpore，还请补充下运行的环境信息，方便定位问题

[TaBeti]

环境：mindspore2.6.0 python3.9 cann8.0
硬件：Ascend: 8*ascend-d910b|CPU: 192核 1536GB

[zhouyifengCode]

yolov12是你自己实现的吗？看官方的mindyolo里还没有v12；n m s可以，但l不行的话，会不会是显存不够了？

[TaBeti]

我再检查看看，显存不够的话应该会报内存出错，但是我的报错是这样的：

• C++ Call Stack: (For framework developers)

---

mindspore/ccsrc/runtime/graph_scheduler/actor/kernel_actor.cc:1332 ExecuteLaunchKernelTask

[ERROR] RUNTIME_FRAMEWORK(7112,fffe5b7fe1e0,python):2025-08-26-13:25:50.539.436 [mindspore/ccsrc/runtime/graph_scheduler/actor/actor_common.cc:437] WaitRuntimePipelineFinish] Wait runtime pipeline finish and an error occurred:

---

• Kernel error:

---

Launch kernel failed: Default/Conv2D-op168

[zhouyifengCode]

也不一定，有时候显存不足提示不是那么明确；或者是l对尺寸的适配不太一样，试试看不一样的图片尺寸行不行

[TaBeti]

好的谢谢