1.系统环境
硬件环境(Ascend/GPU/CPU): GPU
MindSpore版本: mindspore=2.0
执行模式（PyNative/ Graph）:不限
Python版本：3.7
操作系统平台：Linux
2. 问题描述
迁移网络任务-tacotron2时遇到Loss损失过高问题
非极大值抑制算法使用错误
3. 问题分析
通过Print调试可知，直接返回output_idx返回所有索引。
函数是直接返回output_idx，并没有selected_mark为True的选择出来，所以这里会将所有生成的矩形框全部选中，导致损失度一直下降不了。
4. 解决方案
按照API，应该这样调整
boxes_for_nms = boxes + offsets[:,None]
output_boxes,output_idx,selected_mask = nms(boxes_for_nms,iou_threshould)
keep = Tensor(output_idx.asnumpy()[selected_mask.asnumpy()])
return keep