本次学习内容主要是学习模型推理和优化，有需要做到：
权重加载→启动推理→效果比较与调优→性能测试→性能优化
目标是建立Gradio对话，在开发板可有更精细操作，导入数据集。
相对于云开发平台来说，我们依然是进行以下操作：
选择【Jupyter在线编程】，启动【Ascend】开发环境（镜像使用默认即可，不用切换到mindspore2.5），文件夹选择【应用实践】→【昇腾开发板】→【1.5b（推理）】、【jit（性能优化）】
其中jit（性能优化）这个模块，可以看到我们云开发平台的模型参数，而1.5b（推理）模块则可以进行对话模块，这个模块有个需要注意的点是，运行完基本对话需要输入“stop”结束该程序，后续代码才能顺利运行，最开始尝试了好多次才发现这个问题，结果如下：
