昇思学习营-模型开发和适配学习心得

活动公告 Activities 活动打卡
1

学习目的

学习掌握建模流程，使用1.5B生成高质量标注数据，对千问进行SFT（监督微调），得到千问蒸馏模型

本环节对运行环节进行检查

环境准备：

  • CANN检查与升级：参考链接
# 进入软件包安装信息文件目录（Notebook中通过路径直接操作）
!ls -l /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/aarch64-linux

# 查看ascend_toolkit_install.info文件中的版本信息
!cat /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/aarch64-linux/ascend_toolkit_install.info

  • MindSpore检查与升级：参考链接

  • MindSpore NLP安装命令：

    # 检查当前MindSpore版本
!pip show mindspore

# 安装MindSpore NLP 0.4分支
!pip install git+https://github.com/mindspore-lab/mindnlp.git@0.4

# 验证MindSpore NLP安装版本
!pip show mindnlp

# 查看Python版本（确认环境兼容性）
!python -V

说明：

  • 由于没有开发板，该代码在昇思大模型平台运行
  • 由于Jupyter Notebook中cd命令仅在单次执行中生效，无法真正切换后续命令的工作目录，因此直接通过完整路径执行ls命令查看目录内容
  • 代码块使用bash语言标识，可实现语法高亮，更清晰区分命令与注释