欢迎来到昇思MindSpore社区论坛！
我们很高兴您加入昇思MindSpore社区论坛。昇思MindSpore社区论坛是由广大的开发者、用户、合作伙伴一起建立的分享、学习平台。在这里，我们可以互相协助解决问题、分享技术经验。论坛参与者出自他们热爱和兴趣到访社区，并为大家提供帮助。对于需要更具体的专业知识或在周末或假期提出的问题，可能需要一些耐心。
1. 基本原则
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我们鼓励互助、互动，但请保持友善交流，不可进行人身攻击，尊重社区的任何一个成员，讨论问题时请尽量做到有理有据，请尽量提供合理的回复来说服别人，切勿令冲突升级。
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请规范使用用户名、头像、个人资料和签名，不得冒充昇思MindSpore官方人员身份，不得使用容易引起混淆的名称、头像和内容发布信息。
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应遵守法律法规，避免宗教、政治或其他不恰当的言论，禁止钓鱼、滥发消息、骚扰或造谣等行为。
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请勿灌水、发广告、刷屏等 昇思MindSpore社区成员都不喜欢的行为。
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参与社区互动其实也是一个社交活动，需要个人把握社交分寸，遵守基本的社交礼仪，不可接受的参与者行为包括但不限于：
- 讨论问题上升到人身攻击，挑衅、侮辱或贬低性评论；
- 公开或私下骚扰；
- 未经允许发布他人私人信息；
- 未经允许发布广告或者其它不良信息；
- 无故刷屏刷帖从而占用公共资源等。
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如违反以上社区公约，版主或管理员将有权处理：
- 出现第一次，【警告】并禁言1天；
- 出现第二次，禁言30天；
- 出现第三次，停用账号。
2. 论坛帖子分类
- 在您学习、开发、测试、调研或者以其他方式使用昇思MindSpore及相关项目时，您可能会遇到一些问题，或者想要分享一些使用经验，可根据需要选择对应的技术板块发帖。
- 当然，为了让大家技术交流更加高效顺畅，我们建议您 提问时请先搜索历史帖子避免重复；分享时提供可复现的代码/实验数据；讨论后若问题解决，请回帖说明或给予肯定，帮助更多人。
- 期待大家在昇思MindSpore技术论坛中收获知识、创造价值！
以下是各技术板块的介绍：
| 技术板块 | 介绍 |
|---|---|
| 动态图 PyNative | 聚焦动态图模式开发与调试，推动MindSpore动态图（即时执行， Eager Execution）模式的研发与优化 |
| 易用性 Usability | API/文档/教程等设计改进与开发体验优化，欢迎反馈使用痛点或分享提升编码效率的实用技巧。 |
| 易构融合 Heterogeneous Fusion | 探索开放的南向接口标准化方案，解决跨设备调度问题的同时，也期待硬件协同优化的实战案例。 |
| 大模型推理部署 LLM Inference Serving | 探讨大模型高吞吐、低时延推理服务部署方案，目前MindSpore已接入vLLM等开源推理服务框架，如遇使用问题，或有生产需求及方案建议，欢迎在这里发帖提出。 |
| 科学计算 MindSpore Science | 融合MindSpore与科学计算场景，从微分方程求解到分子模拟，既答疑解惑也展示前沿应用。 |
| 端侧部署 MindSpore Lite | 解决移动端/嵌入式设备部署的量化与性能问题，鼓励轻量化模型设计与边缘计算实践分享。 |
| 大模型套件 MindSpore Transformers | 聚焦Transformer 大模型在MindSpore 框架下开发、训练、微调、推理全流程高效应用与落地，无缝对接Megatron-LM等开源生态，欢迎反馈痛点需求或方案建议 |
| 量子计算 MindSpore Quantum | 结合MindSpore Quantum实现量子算法与混合计算，欢迎在这里探讨量子机器学习的问题与创新应用。 |
如果您在使用过程中遇到问题，可以通过问题求助 Help进行求助和交流。
问题求助发帖注意事项
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在提问前，您可以先搜索官网中的相关教程或论坛中相关的已解决问题和经验分享帖子，参考以上内容进行解决。如果都不能解决您的问题，请在论坛中提问题求助帖子进行解决。
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问题求助发帖，请注意以下信息。
- 首先请以具体的报错给帖子起标题，并根据问题类型打上对应标签（可选择已有的api、bug、安装、并行等标签），也可自定义创建新标签；
- 在帖子正文中请提供相关的环境信息（版本信息、硬件平台、操作系统和编程语言等）、脚本信息和报错信息，尽可能详细、清晰、正确、精简地描述您的问题。
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问题闭环，如果您参考解答的回复将问题解决了，那么您需要对问题选择最佳答案，至此该问题闭环；如果回复解答不能解决您的问题，请及时补充您问题的最新状态，方便继续分析和定位，直到问题解决并闭环。
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官方支撑工作时间：工作日9:00-17:30
如果您的分享没有明确的技术类别，可以参考如下的经验分享 Tech Blogs 介绍。
以下是关于经验分享 Tech Blogs 的介绍：
| 经验分享类别 | 介绍 |
|---|---|
| 安装经验 | 不同环境中安装昇思MindSpore的经验 |
| 数据加载及处理 | 数据加载及处理过程中的案例及经验 |
| 网络构建 | 搭建网络模型的经验 |
| 模型训练 | 进行模型训练的经验 |
| 推理经验 | 进行模型推理的经验 |
| 算子使用 | 调用算子以及自定义的经验 |
| 分布式并行 | 在多级多卡环境上进行训练的经验 |
| 功能调试 | 进行功能调试的经验 |
| 调优经验 | 进行功能调优的经验 |
| 应用实践 | 相关应用实践经验 |
| 基础知识 | 相关基础知识经验普及 |
| 前沿分享 | 相关前言技术分享 |
| 其他干货 | 以上分类之外的经验总结 |
经验分享技术干货发帖注意事项
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文章内容的要求
- 内容原创：经验分享都必须是原创（原创！原创！）希望大家不要从别的地方搬运和抄袭，尤其是MindSpore官网发布过的所有内容，版主们可是眼睛大大盯着呢。
- 内容形式：经验分享的形式可以是多元的，跟人工智能、机器学习、深度学习、MindSpore等相关，我们支持一切自由形式的原创经验分享！举例但不限于如下三类：
- 使用MindSpore时遇到了xx问题并成功解决该问题，总结问题描述和解决方案；
- 参与研究MindSpore相关项目的技术经验总结；
- 某一阶段学习的知识框架体系的总结与实践。
- 篇幅大小：篇幅大小尽量超过1000字哈，希望各位用户把内容写的越详细越好~并且针对优秀经验分享技术干货我们有额外奖励呦！
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编辑事项
- 标题确定：标题要清晰明了，涵盖内容的大意，方便其他开发者参考或搜索时能更快找到。
- 类别选择：分类要根据各自分享的内容进行选择，可参考上面论坛帖子分类的介绍；也可以分享一些前沿的技术，如果没有可选的对应类别，也可以选择‘其他干货’这一项。
3. 如何参与贡献昇思MindSpore论坛
- 回答问题:在论坛中，想要建立自己的“个人品牌”，回复他人问题便是一个建立“好感度”的好方式。当他人发布问题时，你的回复与助力，将给他带来满满的慰藉及好感。帮助他人不止是一种美德，而你也可以在此过程中，提前学习自己未遇到的： bug 处理方式、问题定位、不同场景运维方案等，让自己获得更多技能的提升的可能。
- 撰写经验分享：昇思MindSpore论坛为广大开发者提供技术文章平台，优秀技术文章将被同步转载至昇思MindSpore官网技术博客及昇思MindSpore微信公众号平台进行推广。
4.其他论坛使用技巧
4.1主题列表
默认情况下，主页将显示社区中的所有最新主题，但您可以通过多种方式筛选此列表：
按类别：点击上方的类别名称进入不同类别主题列表。
按标签：点击“所有标签”筛选特定标签的主题。
按活跃程度：点击“热门”筛选特定时间段热度最高的主题。
4.2 查看话题的参与者
方式1：在主页的话题中查看参与者的头像
方式2：在原始帖子中查看参与者信息
4.3 搜索功能
搜索在主页的右上角：
点击搜索框最右方按钮可打开高级搜索：
4.4 参与话题
4.4.1回复
你可在点击话题或帖子的回复按钮打开编辑器，您可以在撰写回复时继续浏览阅读（甚至搜索或导航到不同的主题）。
要回复主题中的特定帖子，请单击每个帖子末尾的灰色回复按钮，您的回复将链接到该帖子：
4.4.2草稿
草稿将在您编写时自动保存。如果最小化编辑器或导航到其他主题，编辑器可能会消失。要打开草稿，请返回到您正在回复的主题，或单击浏览器底部突出显示的栏，编辑器将与您的草稿一起重新出现。
4.4.3 引用
要引用别人的话语，请选择要引用的文本，然后点击弹出的“引用”按钮。
4.4.4 提醒
要通知某人您的答复，请艾特他们的名字。键入@开始选择用户名。如果您不知道特定用户名，此搜索还将搜索名称字段。
4.4.5 格式化
您可以使用HTML、BBCode或者Markdown格式来撰写回复。
4.4.6互动
您可以点击“喜欢”按钮来表达对帖子的欣赏；
点击“链接”获取帖子的永久链接；
点击“…”显示更多操作，包括举报以及标签
4.4.7 通知
当有人直接与你交谈时（通过回复你、引用你的帖子、提到你的@用户名，甚至链接到你的帖子），一个蓝色数字将立即出现在你的个人资料图片上的右上角。
当您收到个人消息时，您将在收件箱中收到此消息，并在左侧的个人资料图片上显示一个绿色数字。
4.4.8 关注某个主题
您可以通过每个主题底部的通知控件或在时间线底部更改任何单个主题的通知级别。
4.4.9 关注某个类别
您可以在主页某个类别下设置该类别相关的通知级别
5. 意见与建议
如果您在使用昇思MindSpore社区论坛遇到任何问题，或有任何意见和建议，请在建议与反馈 Feedback中发表您的想法。