活动打卡 第三章模型开发与适配

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本章学习了在香橙派AIpro上，基于昇思MindSpore开发与部署DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型的核心内容。重点包括：

  1. 模型认知： 了解其轻量化、易部署、推理强的优势。
  2. 环境配置： 掌握香橙派开发板的基础设置与MindSpore环境搭建。
  3. 开发适配： 学习了模型适配中的关键环节，特别是处理算子缺失、损失函数报错和内存限制等常见问题的实用技巧。
  4. 高效微调： 了解了LoRA技术如何显著降低资源消耗，优化特定场景性能。
  5. 调试排错： 课程实操性强，讲解清晰，老师分享的“踩坑”经验对新手尤其友好。

虽然作为初学者对框架底层和大模型原理理解尚浅，但本章为后续实践打下了坚实基础。清晰的全流程讲解和零门槛设计让我对动手实操充满期待，相信遇到具体问题再回顾时会有更深领悟。期待后续学习！