关于MindSpore框架的学习心得
MindSpore：简单来说就是一个操作系统，一个关于AI的操作系统，用来处理AI大模型等相关内容；或者可以把它理解成关于大模型的一个工具集，集成开发环境IDE等。
MindSpore具体要做的事情：用来帮助处理诸如模型开发，数据处理，微调，训练，直至推理部署等的事情，从而降低AI工程的工作量和门槛。
MindSpore介于CANN之上，在大模型之下，通过调用CANN开放出来的算子能力，结合自身框架的各种工程能力，最终支撑上层大模型的开发和使用。
关于模型的开发与适配，采用香橙派开发版的情况下，开发步骤包括如下：
- 系统烧录与启动，具体包括把镜像烧录到SD卡中，设置缓冲区等。
- CANN安装，主要是安装一些固件，驱动，内核等软件。
- MindSpore安装，一些配套软件以及MS自身的安装。
- MindSpore NLP安装，就是NLP类型的套件软件。
- 网络调试
在开发和适配的过程中，也介绍了一些经验案例，通过这些经验可以得知一般会出现什么问题以及处理方法：
- 针对算子缺失的处理
- 针对损失函数报错的处理
- Tensor索引/切片报错的处理