通过学习我对基于昇思MindSpore在香橙派开发板上进行DeepSeek蒸馏模型开发有了简单认知。DeepSeek凭借低训练成本和开源特性成热门，其蒸馏模型适配开发板。昇思MindSpore持续升级，香橙派AIpro硬件适配性强，两者结合为开发提供可能。课程讲述的开发流程清晰易理解，先是背景介绍，接着详细说明在香橙派上的环境搭建、模型适配、问题调试技巧，最后到LoRA微调实践。老师所讲的技术细节非常扎实，特别是那些踩坑经验比如算子缺失处理、内存限制方法等，对开发者特别实用。
在做好环境准备，烧录镜像、安装软件后，再处理开发适配问题，像算子、损失函数报错都有对应解决办法；LoRA微调通过特定配置，大幅降低资源消耗。整个过程让我明白，软硬件结合开发需注重细节，官方资料和社区支持也很重要，为后续实践打下基础。
课程中最打动我的是几个亮点：首先是华为生态的成熟度，从框架到硬件全栈支持；其次是教程的实操性，连"开同步定位错误"这种细节都覆盖了；针对算子缺失的处理方式：从判断到找出错误为止进行处理，针对损失函数报错处理。