使用GeneratorDataset进行数据加载，再基于map操作使用py_transforms做数据增强
关于py_transform: mindspore-dataset-vision-py-transforms
有时候会报出了如下错误：
TypeError: img should be PIL image. Got <class ‘numpy.ndarray’>. Use Decode() for encoded data or ToPIL() for decoded data.
打开脚本分析一下：
原因分析：
基于GeneratorDataset读取完数据，data 和 label字段转为numpy.ndarray，但是dataset.map中使用的resize_op，是py_transform的算子，py_transform的算子是基于PIL库实现的，其要求接收的数据类型为PIL.Image，因此对于输入的numpy类型数据，就会报出这个错误。
解决办法：
- 如果需要使用py_transforms算子进行处理的话，需要使用ToPIL算子转为PIL Image对象，然后才能Resize操作，并且在处理完后，也需要显示调用下 ToTensor转为Tensor。新增如下的to_pil操作即可
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