一、项目背景
安防无人机巡检项目。
链路：PyTorch YOLO → 导出 MindIR → MindSpore Lite 2.7.0 前向推理（仅推理，无训练）。
最终部署硬件：Atlas 310P V3（300i duo）。
无硬性软件版本锁定，可根据官方建议调整环境。
二、当前环境与问题
- 显卡：RTX 5060 Ti（Blackwell 架构）
- 系统：Ubuntu 24.04 x86_64 或者ubuntu 22.04
- MindSpore Lite 2.7.0 GPU 后端仅适配 CUDA 11.1
- 该显卡硬件最低仅支持 CUDA 12+，无法原生运行 CUDA 11.x
- PTX 兼容模式存在不稳定和精度偏移风险
三、咨询问题
1. MindSpore Lite 2.7.0 是否有支持 CUDA 12 的 GPU 推理包？若无，后续哪个版本会适配？
2.若需在 x86 PC 端用 NVIDIA GPU 稳定跑 Lite 2.7.0 推理，推荐哪些显卡架构（Turing/Ampere/Ada）？
3.Docker 封装 Ubuntu 22.04 + CUDA 11.1 调用 50 系显卡推理，输出数据是否可靠？
4. 若用 Atlas 200I DK A2调试，后续迁移至 310P V3，不知是否可行，算子精度和推理逻辑是否完全一致？
麻烦昇思工程师和论坛大佬解惑，感谢！