- Dump GE图
GE（GraphEngine，图引擎）是由C++实现，位于前端模块MindSpore/MindSpore Lite/TensorFlow和底层硬件之间，起到承接作用。图引擎模块以ME/TF下方的图作为输入，然后进行一系列的深度图优化操作，最后输出一张可以在底层硬件上高效运行的图。dump GE图就是dump GE接收的输入以及中间过程优化产生的图，可以用于查看模块的结构、算子信息、算子与算子之间的网格关系，主要用于定位网络执行中的功能或者精度问题。
以下环境变量可以使能GE图的dump功能：
| 环境变量名称 | 可选取值及含义 |
|---|---|
| DUMP_GE_GRAPH | 1：表示dump图全量内容 2：表示不dump权重数据的基础图（推荐取值） 3：表示只dump节点关系的精简图 |
| DUMP_GRAPH_LEVEL | 1：表示dump图所有图 2：表示dump除子图外的所有图（推荐取值） 3：表示只dump最后一张图 |
| DUMP_GRAPH_PATH | 用户自定义dump路径 |
配置环境变量之后，再使用MindSpore Lite的Converter转换工具，重新执行一次模型转换的命令。转换完成之后会在用户指定的目录生成一系列后缀后pbtxt和txt的文件，其中pbtxt文件可以通过nertron可视化。
- Dump MindSpore IR图
MindSpore IR（MindSpore Intermediate Representation，MindIR）就是MindSpore模型在编译过程中的一种中间表达格式，全场景统一部署以来与MindSpore IR，不同设备都可以加载MindSpore IR模型或者基于MindSpore IR模型进行编译运行。dump MindIR图就是dump MindSpore代码所构建的网络结构图，可以清楚看出网络中节点的信息以及节点与节点间的关系，主要用于定位网络执行中的功能或者精度问题。
使用MindSpore戴框架推理时，可以在代码中添加如下代码来使能dump MindSpore IR图的功能：
from mindspore import context
context.set_context(save_graphs=True, save_graph_path=”./xxx”)
export MS_DEV_SAVE_GRAPHS=2
export MS_DEV_SAVE_GRAPHS_PATH=.