大家好，我在做一个 mindspore-tools-mcp 项目，目标是把 MindSpore 常用资料、查询能力和迁移辅助能力，通过 MCP 以“工具/资源”的形式提供给 IDE/Agent 使用，从而提升日常开发效率。
目前已经做的能力（可用/可测）：
- 官方模型清单查询
- 工具：list_models（按 group/category/task/suite/关键词过滤）、get_model_info（单模型详情）
- 资源：mindspore://models/official（全量 JSON，便于客户端缓存/本地过滤）
- PyTorch→MindSpore API 映射查询与诊断（偏“校验”，不是自动翻译）
- 工具：query_op_mapping(op, section) 查询映射条目（consistent/diff）
- 工具：diagnose_translation(original_code, translated_code, section)：把“原始 PyTorch 代码 + 你（或大模型）翻译后的 MindSpore 代码”做对照，输出缺失映射/差异项/可疑额外调用，并给出带 TODO 的标注版本，方便人工复核
我现在想征集一些“真正能提升体验”的功能点，欢迎大家提需求/吐槽痛点。
希望大家给建议时能包含：
- 具体场景（你在做什么任务）
- 输入是什么
- 你理想的输出是什么（结构化信息/建议步骤/可复制命令/最小示例）
我会优先实现：
- 复用率高、成本低、能快速落地的功能
- 能结构化输出、便于被工具链消费的功能（而不是纯聊天）