很好的一个想法，的确可以弥补当前基于MindSpore Lite在实际部署场景发生问题时，定位难的痛点；我们可以一起共建维测能力，提升MindSpore Lite的可维可测能力，方便使用，以及问题定位分析；
但是这个地方有一个小的疑问，线上推理是很关注性能的，实际业务部署，可能比较难接受每次推理完成，然后去做recorder.update的数据更新，这个可能是会影响业务的实际部署性能，以及内存，线上业务可能是期望，启动之后，长期不再出现问题，会一直推理下去，所以实时更新数据，是否会导致性能、内存等指标发生劣化