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MindSpore训练大模型报错：BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe, EOFError
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2025 年9 月 29 日
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昇腾910上CodeLlama报错Session options is not equal in diff config infos when models' weights are shared, last session options
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2025 年9 月 29 日
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昇腾910上算子溢出问题分析
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2025 年9 月 29 日
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MindSpore开启profile，使用并行策略报错ValueError: When dıstrıbuted loads are slıced we1ghts, sınk mode must be set True.
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2025 年9 月 28 日
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MindSpore大模型报错xxx is not a supported default model or a valid path to checkpoint.
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2025 年9 月 28 日
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INFNAN模式溢出问题
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2025 年9 月 28 日
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MindSpore SafeTensors 技术详解：高效模型存储与懒加载机制
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2025 年9 月 17 日
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Mindspore并行策略下hccl_tools工具使用报错
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2025 年9 月 28 日
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模型并行策略为 1:1:8 时报错RuntimeError: Stage num is 8 is not equal to stage used: 5
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2025 年9 月 27 日
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baichaun2-13b 在Ascend910上持续溢出
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2025 年9 月 27 日
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Mindspore在自回归推理时的精度对齐设置
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2025 年9 月 27 日
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MindSpore大模型报错: Inner Error! EZ9999 [InferShape] The k-axis of a(131072) and b(16384) tensors must be the same.
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2025 年9 月 27 日
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Ascend 910训练脚本刚运行就报错：RuntimeError: Initialize GE failed!
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2025 年9 月 27 日
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增加数据并行数之后模型占用显存增加
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2025 年9 月 26 日
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MindSpore报错ImportError cannot import name "build dataset loader' from 'mindformers.dataset. dataloader'
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2025 年9 月 26 日
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Tokenizer文件缺失报错TypeError:__init_() missing 2 required positional arguments: 'vocab_file' and 'merge_file'
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2025 年9 月 26 日
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昇腾910上CodeLlama导出mindir模型报错rankTablePath is invalid
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2025 年9 月 26 日
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Mixtral 8*7B 大模型精度问题总结
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2025 年9 月 26 日
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数据集异常导致编译(model.build)或者训练(model.train)卡住
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2025 年9 月 25 日
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报错日志不完整
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2025 年9 月 25 日
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MindSpore分布式并行报错The strategy is XXX, shape XXX cannot be divisible by strategy value XXX
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2025 年9 月 25 日
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qwen1.5_1.8B推理出现回答混乱问题及解决
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2025 年9 月 25 日
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MindSpore大模型在线推理速度慢及解决方案
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2025 年9 月 24 日
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权重文件被异常修改导致加载权重提示Failed to read the checkpoint file
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2025 年9 月 24 日
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MindSpore分布式8节点报错Call GE RunGraphWithStreamAsync Failed, ret is: 4294967295
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2025 年9 月 24 日
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【案例】训练过程中评测超时导致训练过程发生中断
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2025 年9 月 24 日
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MindSpore与CANN的协同优化：实现极致性能的深度学习训练与推理
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2025 年9 月 24 日
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MindSpore报错Select GPU kernel op[BatchNorm] fail! Incompatible data type!
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2025 年9 月 19 日
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使用自定义数据集运行mindformers的gpt2大模型，报错TypeError: The predict type and infer type is not match, predict type is Tuple
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2025 年9 月 19 日
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昇思MindSpore基于昇腾硬件快速支持Qwen3-Next-80B-A3B系列模型，内附教程4步实现推理！
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2025 年9 月 19 日
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